Биолог придумал способ определения вида животного по цифровому фото
12 января 2013г. 18:10

Биолог из Гарвардского университета Вальтер Шайрер разработал алгоритм, определяющий вид животного при фотографировании на цифровую камеру. Технологию планируется использовать в приложениях для смартфонов, а также для помощи ученым, работающим с автоматическими камерами-ловушками. Подробнее: http://ecoportal.su/news.php?id=67769.
Затем эта группа пикселов сличается по множеству признаков со "знакомыми" образами животных, заложенными в базу данных. Так, в ходе тестирования приложение смогло различить три вида белок в 85% случаев, передает Newsru.
Кстати, ECOportal уже рассказывал о том, что ранее ученые изобрели новую технологию, которая позволяет распознавать зебр по полоскам на их теле. Возможно, в ближайшем будущем с помощью новых технологий удастся быстро идентифицировать видовую принадлежность представителей животного и растительного мира с помощью специальных сканеров и программ.
Алгоритм может быть использован и в автоматических камерах-ловушках, реагирующих на движение. Сейчас специалистам приходится вручную сортировать десятки или сотни фотографий, сделанных "вслепую", однако благодаря новому алгоритму можно настроить технику так, чтобы сохранялись только нужные фотографии.
Камеры-ловушки обычно используются, когда фотографировать животное опасно или сложно - например, в случае крупных хищников семейства кошачьих (леопарда, тигра, ирбиса, рыси, ягуара) и небольших ночных животных.
Информация взята с сайта:
http://ecoportal.su/